Cycle de vie des données

Source : [https://science-ouverte.univ-artois.fr/les-donnees-de-la-recherche/ (opens in a new tab))

• Créer : Cela se réfère à la production initiale des données. Cela peut impliquer la collecte de données primaires par le biais d'observations, d'expériences ou de simulations, ou la création de données secondaires à partir de sources existantes. Cette étape nécessite la planification de la méthode de collecte, de la structure des données et du format de données à utiliser.

• Traiter : Le traitement des données comprend toutes les modifications effectuées sur les données après leur création. Cela peut inclure le nettoyage des données (l'élimination des erreurs ou des incohérences), l'agrégation (rassembler des données connexes), l'anonymisation (suppression ou modification des informations permettant d'identifier les individus), et la transformation en différents formats.

• Analyser : L'analyse des données est l'étape où les données sont interprétées et utilisées pour tirer des conclusions. Cela pourrait inclure des techniques statistiques, des algorithmes de machine learning, ou d'autres méthodes de recherche quantitative ou qualitative.

• Conserver : La conservation des données concerne le stockage à long terme des données de manière à préserver leur accessibilité et leur utilité. Cela implique de décider quels formats et structures de données utiliser, quels métadonnées à inclure, et comment et où stocker physiquement les données pour assurer leur sécurité et leur accessibilité à long terme.

• Donner accès : Ceci se réfère à la mise à disposition des données pour une utilisation par d'autres. Cela peut signifier la mise en place de systèmes pour partager des données avec le public, avec des chercheurs spécifiques, ou avec des partenaires de recherche. Il faut aussi envisager comment protéger la confidentialité et la sécurité des données lors de leur partage.

• Réutiliser : La réutilisation des données concerne l'utilisation de données pour de nouvelles recherches ou des applications autres que celles pour lesquelles elles ont été initialement collectées. Cela nécessite une bonne documentation et une conservation de qualité des données, ainsi que des politiques d'accès qui permettent aux autres de comprendre et d'utiliser les données de manière appropriée.